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掌握PyTorch中模型参数的保存与加载技术,学习训练过程中的检查点管理
本节将展示如何构建自定义层
深入理解深度学习中层和块的概念,掌握PyTorch中自定义模块的实现方法
本节讲述延后初始化技术,掌握在输入维度未知情况下的动态参数推断方法
本节讲述PyTorch中的参数管理机制,掌握参数访问、初始化和共享的实用技巧